npj Computational Materials怎么样

时间:2023-11-28 20:36:35 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:4476

  npj Computational Materials是一本由自然出版集团(Nature Publishing Group)出版的开放获取期刊,专注于计算材料学领域的研究。该期刊创刊于2015年,下面是该期刊的具体情况介绍。

1、期刊简介

  npj Computational Materials的ISSN号为2057-3960,期刊的主编是来着宾夕法尼亚州立大学的Long-Qing Chen教授和CAS上海陶瓷研究所的Lidong Chen教授。该期刊涉及材料科学、物理学、化学、工程学等多个学科领域,主要关注计算模拟、材料设计、结构优化、性能预测等方面的研究。

2、影响因子

  npj Computational Materials的影响因子近年来发展平稳,波动幅度不大,2022-2023年该刊的影响因子为9.7,预计未来该刊的影响因子还会维持相对稳定的发展,不会有较大波动。

3、分区

  中科院分区

  JCR分区

4、研究范围

  npj Computational Materials的具体研究领域包括但不限于以下几个方面:

  • 计算材料建模:包括分子动力学模拟、量子化学计算、密度泛函理论等方法在材料科学中的应用,以及材料的结构、动力学和热力学性质的计算模拟;
  • 材料设计与优化:利用计算模拟和机器学习等方法,设计新型材料、优化材料结构和性能,以及预测材料的功能;
  • 材料性能预测:通过计算模拟和数据挖掘等方法,预测材料的物理、化学和机械性能,包括材料的电子结构、光学性质、磁性等;
  • 材料制备与加工:研究材料制备和加工过程中的物理、化学和机械行为,以及材料的微观结构演化和相变行为;
  • 多尺度建模:将不同尺度的计算模拟方法相结合,研究材料的多尺度结构和性能,包括原子尺度、晶粒尺度和宏观尺度的模拟;
  • 材料应用与工程:利用计算模拟方法研究材料在能源、环境、电子器件、生物医学等领域的应用,以及材料的工程性能和可持续发展。

5、稿件类型

  npj Computational Materials的收稿类型比较广泛,包括原创性研究论文、综述文章、观点、简要通讯、评论及社论等类型的稿件都可以在该期刊上进行发表。

6、发文量

  npj Computational Materials的发文量近年来稳步上涨,发展趋势较快,2022-2023年该刊的发文量为252篇,预计未来该刊的发文量还会有所上涨,发展前景良好。

7、自引率

  npj Computational Materials的自引率近年来波动发展,2022-2023年该刊的自引率数据为5.2%,预计未来该刊的自引率还会维持在该水平范围内,不会有较大的波动。

8、预警情况

  npj Computational Materials近年来不在预警名单中。

9、审稿周期

  npj Computational Materials的平均审稿周期约3.5个月左右,下面给小伙伴们提供了几篇文章的投稿历史,可供大家参考。

10、版面费

  npj Computational Materials是一本开源(OA)期刊,投稿文章接收之后都需要缴纳1655美元/1165英镑/1345欧元的版面费用于出版。

11、网址信息

期刊官网:https://www.nature.com/npjcompumats/

投稿网址:https://mts-npjcompumats.nature.com/cgi-bin/main.plex

投稿指南:https://www.nature.com/npjcompumats/for-authors-and-referees/guide-to-authors

12、推荐指数

  npj Computational Materials是一本非常有价值的计算材料学领域的期刊,发表的文章质量较高,涵盖的研究领域广泛,对于该领域的学者和研究人员具有重要的参考和借鉴价值。相关领域的小伙伴们可以重点关注该期刊,有新的研究进展与成果可以考虑发表在该期刊上,一起推动该领域的学术交流与学科发展。